申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2020-06-30

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN111782785B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/216

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：本申请公开了自动问答方法、装置、设备以及存储介质，涉及自然语言处理、人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标问题；对目标问题进行分析，确定目标问题所属的目标类目；根据目标问题以及与目标类目对应的预设关键词集合，确定目标问题中的至少一个关键词；根据目标问题、至少一个关键词以及预设的知识库中目标类目下的至少一个标准问题、各标准问题对应的关键词，确定与目标问题相似的目标标准问题；将目标标准问题的答案输出。本实现方式充分利用了知识库中的知识，确定出目标问题所属的类目，提高了目标问题的识别速度，并能够基于类目准确提取关键词，从而提高问题匹配的准确率。

主权项：1.一种自动问答方法，包括：获取目标问题；对所述目标问题进行分析，确定所述目标问题所属的目标类目；根据所述目标问题以及与所述目标类目对应的预设关键词集合，确定所述目标问题中的至少一个关键词；根据所述目标问题、所述至少一个关键词以及预设的知识库中所述目标类目下的至少一个标准问题、各所述标准问题对应的关键词，确定与所述目标问题相似的目标标准问题；将所述目标标准问题的答案输出，所述预设关键词集合通过以下步骤确定：从所述知识库中确定与所述目标类目对应的问题集合，其中，所述问题集合包括多个问题子集合，问题子集合包括标准问题和与标准问题语义相同的相似问题；对于每个问题子集合，对该问题子集合中的问题进行分词，确定每个问题包括的词语，得到词语子集合；根据各所述词语子集合中词语的出现频次，确定所述关键词集合，所述问题集合还包括标准问题子集合，所述标准问题子集合是目标类目下所有标准问题组成的集合；以及所述根据各所述词语子集合中词语的出现频次，确定所述关键词集合，包括：确定所述词语子集合中的各词语在所述问题子集合中的第一出现频次以及在所述标准问题子集合中的第二出现频次；按照所述第一出现频次对各词语进行降序排序；对于每个词语，根据该词语的第一出现频次、第二出现频次以及所述标准问题子集合，确定该词语的重要值；根据各所述重要值以及所述排序，确定关键词集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 自动问答方法、装置、设备以及存储介质

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