申请/专利权人：北京交通大学

申请日：2024-01-28

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935185A

主分类号：G06V20/54

分类号：G06V20/54;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供了一种车辆再识别方法，属于车辆识别领域。所述方法包括：构建车辆再识别网络；获取历史数据集，将车辆图像输入车辆再识别网络，得到图像所包含的以向量形式表征的车辆特征；然后基于视角感知的特征单元选择方法，选定每个视角下的活跃特征单元；将查询图像作为第一图像，将图库中的任意图像作为第二图像，分别获得活跃特征单元，并识别出重叠的活跃特征单元作为公共活跃特征单元，并基于公共活跃特征单元计算第一图像和第二图像中车辆特征的距离，找到并选定与第一图像中车辆特征距离最近的第二图像，识别出目标车辆。本发明通过选择合适的特征单元对车辆图像进行距离度量，从而提高模型的准确性，以及车辆识别效率。

主权项：1.一种车辆再识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，构建车辆再识别网络；步骤S2，获取历史数据集中的车辆图像，并将所述车辆图像输入车辆再识别网络，得到图像所包含的以向量形式表征的车辆特征；并基于视角感知的特征单元选择方法，从车辆特征中选定每个视角下的活跃特征单元，其中活跃特征单元是在该视角下的图像中具有分辨车辆身份能力的特征单元；步骤S3，将查询图像作为第一图像，将图库中的任意图像作为第二图像，将两张图像输入所述车辆再识别网络，分别获得两张图像在各自视角下的活跃特征单元；定义第一图像和第二图像的两个视角为视角对，识别出当前视角对中重叠的活跃特征单元作为公共活跃特征单元；步骤S4，根据当前视角对下的所述公共活跃特征单元，计算第一图像和第二图像中车辆特征的距离；步骤S5，遍历图库中的所有图像，计算第一图像与所有第二图像的车辆特征的距离，找到并选定与第一图像中车辆特征距离最近的第二图像，基于选定的图库中的第二图像，识别出目标车辆。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京交通大学 一种车辆再识别方法

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