申请/专利权人：智慧眼科技股份有限公司

申请日：2024-03-20

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932049A

主分类号：G06F16/34

分类号：G06F16/34;G06F16/33;G06F16/35;G06F18/23213;G06N3/0455;G06N3/096;G16H10/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种病历摘要生成方法、装置、设备及介质，包括：对病历文本进行聚类，得到若干类别的聚类文本；将每类聚类文本输入到初始病历摘要生成模型中，初始病历摘要生成模型包括初始教师模型、初始学生模型和判别模型；采用初始教师模型对每类聚类文本进行摘要生成，得到标注训练集，采用标注训练集对初始学生模型进行参数微调，得到微调学生模型；通过判别模型对初始教师模型和微调学生模型的模型效果进行评测，根据评测结果，确定混合训练集，采用混合训练集对初始病历摘要生成模型进行迭代训练，得到目标病历摘要生成模型；采用目标病历摘要生成模型对接收到的病历文本进行摘要生成，提升了病历摘要生成的精准度。

主权项：1.一种病历摘要生成方法，其特征在于，包括：获取病历文本数据集，并对所述病历文本数据集中的病历文本进行聚类，得到若干类别的聚类文本；将每类所述聚类文本输入到初始病历摘要生成模型中，所述初始病历摘要生成模型包括初始教师模型、初始学生模型和判别模型；采用所述初始教师模型对每类所述聚类文本进行摘要生成，得到标注训练集，并采用所述标注训练集对所述初始学生模型进行参数微调，得到微调学生模型；通过所述判别模型对所述初始教师模型和所述微调学生模型的模型效果进行评测，得到评测结果；根据所述评测结果，确定混合训练集，并采用所述混合训练集对所述初始病历摘要生成模型进行迭代训练，得到目标病历摘要生成模型；在接收到病例文本时，采用所述目标病历摘要生成模型对接收到的病历文本进行摘要生成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 智慧眼科技股份有限公司 病历摘要生成方法、装置、计算机设备及介质

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