申请/专利权人：中交信有限责任公司

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933958A

主分类号：G06Q10/109

分类号：G06Q10/109;G06Q50/40;G06F18/2321;G01S19/42

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：一种长途汽车动态时刻测算方法，包括：GPS数据预处理,对长途汽车的历史GPS数据进行预处理；长途汽车行驶轨迹精准识别：提取长途汽车的轨迹数据，识别和剔除时间紊乱点、异常定位点、临时停车点与长时停车点，得到精确轨迹数据；客运站精准位置提取：识别长时间停车数据，通过聚类算法汇总大量长途汽车数据提取客运站位置，确认所提取的各客运站位置与班次经停表中经停站的名称的对应关系；动态时刻表生成：按照班次行驶路线，在数据库中生成特定班次对应的动态里程‑时刻表格；乘客在途位置与到站时间精准预测：获取乘客实时位置后，与计划到达站的时刻和长途汽车行驶里程数据比较，得到长途汽车到达特定目的地站点的时间。

主权项：1.一种长途汽车动态时刻测算方法，其特征在于包括：S1：GPS数据预处理，获得长途汽车的历史GPS数据，并通过两级缓冲区法过滤和方程式缓冲区法精筛，对长途汽车的该历史GPS数据进行预处理，清洗掉漂移或异常的数据；S2：长途汽车行驶轨迹精准识别：根据长途汽车班次表中的车牌号信息，从所述预处理后的GPS数据中提取长途汽车的轨迹数据，识别和剔除时间紊乱点、异常定位点、临时停车点与长时停车点，得到精确轨迹数据并生成精确轨迹路线图；S3：客运站精准位置提取：依据S2处理得到的长途汽车精确轨迹数据识别出长时间停车数据，通过聚类算法汇总大量长途汽车数据提取共性停车位置，该共性停车位置为客运站位置，再将该客运站位置与班次经停表数据库中的班次经停表、第三方电子地图地名POI数据库进行比对，确认所提取的各客运站位置与班次经停表中经停站的名称的对应关系；S4：动态时刻表生成：在确定客运站位置与班次经停表中经停站名称的对应关系后，按照班次行驶路线，每一定时间记录一个采样点，记录长途汽车的经纬度、计划到达时刻、从起点出发的行驶时间、从起点出发行驶里程及该采样点对应的经停站，在数据库中生成特定班次对应的动态里程-时刻表格；S5：乘客在途位置与到站时间精准预测：通过用户前端设备的实时GPS定位数据或者长途汽车的车载GPS实时数据接口获取乘客实时位置后，与所述动态里程-时刻表中计划到达站的时刻和长途汽车行驶里程数据比较，计算得到长途汽车到达特定目的地站点的时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中交信有限责任公司 一种长途汽车动态时刻测算方法

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