申请/专利权人：国家电网有限公司客户服务中心

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934056A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及一种话务量预测系统及方法。话务量预测系统包括：历史数据模块；数据转换模块；神经网络训练模块；预测模块；预测结果模块。本发明有效地解决了国家电网客服中心话务量的预测问题，为客服人员排版等等后续工作提供了数量基础。

主权项：1.一种话务量预测系统，其特征在于，包括：历史数据模块，存储一系列历史时间点的影响因素数据和对应的话务量数据；所述外部因素数据包括：天气数据、停电事件数据、营销事件数据、保电数据、账期数据、特殊日数据、系统异常数据、智能服务数据、网上国网数据；数据转换模块，将历史数据转换为无量纲数据；神经网络训练模块，将无量纲的数据输入神经网络训练模块进行训练，得到训练好的模型；预测模块，使用训练好的模型，输入待预测时间点的影响因素数据，输出话务量预测值；预测结果模块，将预测值存储起来。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电网有限公司客户服务中心 一种话务量预测系统及方法

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