申请/专利权人:深圳华澳建科集团有限公司
申请日:2024-02-21
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117744896B
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06F17/18;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06Q50/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.26#授权;2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种绿色建筑全能耗分析方法,包括:采集用水量数据,获取用水量数据序列;确定用水量数据序列的校正窗口长度,建立用水量数据的特征窗口确定用水变化斜率,确定用水量数据的相对贡献度,根据用水量数据的特征窗口内包含的所有用水量数据的相对贡献度,确定用水量数据的相对预测权重;根据用水量数据的相对预测权重和特征窗口,确定用水量数据的特征窗口后相邻的第一个用水量数据的预测值,结合用水量数据确定用水量数据的预测校正比值,根据用水量数据的预测校正比值,确定预测时刻的校正用水量数据,根据校正用水量数据,实现对水资源使用的需求预测。本发明旨在解决绿色建筑全能耗分析不准确的问题。
主权项:1.一种绿色建筑全能耗分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集用水量数据,根据用水量数据的时间顺序获取用水量数据序列;确定用水量数据序列中用水量数据的初始窗口长度,确定用水量数据的初始窗口,根据用水量数据的初始窗口,确定用水量数据序列的校正窗口长度,根据校正窗口长度,建立每个用水量数据的特征窗口;确定用水量数据的用水变化斜率,根据用水量数据的特征窗口、用水变化斜率和与预测值之间的时间间隔,确定用水量数据的相对贡献度,根据用水量数据的特征窗口内包含的所有用水量数据的相对贡献度,确定用水量数据的相对预测权重;根据用水量数据的相对预测权重和特征窗口,确定用水量数据的特征窗口后相邻的第一个用水量数据的预测值,结合用水量数据确定用水量数据的预测校正比值,根据用水量数据的预测校正比值,确定预测时刻的校正用水量数据,根据校正用水量数据,实现对水资源使用的需求预测;所述校正窗口长度获取的具体方法为: 式中,表示用水量数据序列的校正窗口长度;表示用水量数据的初始窗口包含的所有用水量数据的极差;表示用水量数据的初始窗口包含的所有用水量数据的均值;表示用水量数据的初始窗口包含的所有用水量数据的方差;表示用水量数据序列内含的所有用水量数据的数量;表示窗口参数;表示线性归一化函数;为取值函数;所述根据用水量数据的特征窗口、用水变化斜率和与预测值之间的时间间隔,确定用水量数据的相对贡献度,包括的具体方法为: 式中,表示第个用水量数据的特征窗口内包含的第个用水量数据的相对贡献度;表示第个用水量数据的特征窗口内包含的所有用水量数据的均值;表示第个用水量数据的特征窗口内包含的第个用水量数据与预测值之间的时间间隔;表示第个用水量数据的特征窗口内包含的第个用水量数据;表示第个用水量数据的特征窗口内包含的第个用水量数据的用水变化斜率;表示第个用水量数据的特征窗口内除第个用水量数据之外所有用水量数据的用水变化斜率的均值;表示以自然常数为底数的指数函数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳华澳建科集团有限公司 一种绿色建筑全能耗分析方法
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