申请/专利权人：三峡大学

申请日：2022-02-11

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN114399545B

主分类号：G06T7/62

分类号：G06T7/62;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.05.13#实质审查的生效;2022.04.26#公开

摘要：本发明涉及采用最小二乘法拟合参数的叶面积分类计算方法，包括：采集并提取出完整的单片叶子的图像；根据单片叶子的图像，利用叶子识别模型得到叶子的分类；将叶片划分为叶根区、叶中段和叶尖区，将叶根区划分为第一叶根部、第二叶根部和第三叶根部；针对每种类型的叶片，分别计算叶片各部位的面积，并计算得到叶片面积；针对不同类型的叶片，将叶片面积作为因变量，将叶片各部分的面积分别作为自变量，对各个自变量的系数进行拟合，得到叶片面积计算公式；根据叶片面积计算公式计算得到待测叶子的面积。本发明利用植物叶子的图像实现了植物叶片面积的无损测量、计算，自动计算不同形状类别的叶片面积，代替人工，提高了计算效率和精度。

主权项：1.采用最小二乘法拟合参数的叶面积分类计算方法，其特征在于，根据叶子的不同形状将叶子分类，利用神经网络构建叶子识别模型，根据叶片图像识别得到叶子的类别；按部位将叶片划分为叶根区、叶中段、叶尖区，针对每种类别的叶片，将叶片面积作为因变量，将叶片各部位对应的多边形的面积作为自变量，拟合确定自变量的系数，得到不同类别叶子的叶片面积计算公式；根据叶片面积计算公式计算得到待测叶子的面积；所述方法包括以下步骤：步骤1：采集获得叶子图像，从中提取出完整的单片叶子的图像；步骤2：将单片叶子的图像输入叶子识别模型，得到叶子的类别；步骤3：沿叶片中心线方向将叶片划分为叶根区、叶中段和叶尖区，将叶根区划分为第一叶根部、第二叶根部和第三叶根部；步骤4：针对每种类别的叶片，分别计算叶根区、叶中段、叶尖区对应的三角形或四边形的面积，并计算得到叶片面积；步骤5：针对不同类别的叶片，将叶片面积作为因变量，将叶根区、叶中段、叶尖区对应的多边形的面积分别作为自变量，采用最小二乘法对各个自变量的系数进行拟合，得到不同类别叶子的叶片面积计算公式；步骤6：根据叶片面积计算公式计算得到待测叶子的面积；步骤6.1：将待测叶子的图像输入叶子识别模型，得到待测叶子的类别；步骤6.2：分别计算叶根区、叶中段、叶尖区对应的三角形或四边形的面积；步骤6.3：根据待测叶子的类别选择对应的叶片面积计算公式，计算得到待测叶子的面积。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 采用最小二乘法拟合参数的叶面积分类计算方法

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