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【发明授权】基于卷积神经网络及机器学习的航班保障节点识别系统_深圳华付技术股份有限公司_201910722474.X 

申请/专利权人:深圳华付技术股份有限公司

申请日:2019-08-06

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN110580447B

主分类号:G06V20/40

分类号:G06V20/40;H04L67/025;H04L67/12;G06V10/82;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2024.04.12#著录事项变更;2020.05.22#实质审查的生效;2019.12.17#公开

摘要:本发明公开的属于航班保障节点识别技术领域,具体为基于卷积神经网络及机器学习的航班保障节点识别系统,包括采集端、服务器端、PC端、识别处理端和移动部署端,所述采集端的输出端与服务器端之间建立数据传输连接,所述服务器端的输出接口与PC端之间建立数据传输连接,所述识别处理端的输入端和输出端分别与采集端、PC端,能够对航班保障节点进行实时监控作用,保证航班保障节点的正常运作;通过智能化的监控方式,能够减少人员的使用,保证监控力度,且通过信息化的数据传输方式,能够快速的进行数据传输控制作用,从而能够快速传达数据信息;能够实时查看航班保障节点的工作进程,从而方便发现问题和对资源的合理分配。

主权项:1.基于卷积神经网络及机器学习的航班保障节点识别系统,包括采集端、服务器端、PC端、识别处理端和移动部署端,其特征在于:所述采集端的输出端与服务器端之间建立数据传输连接,所述服务器端的输出接口与PC端之间建立数据传输连接,所述识别处理端的输入端和输出端分别与采集端、PC端电性连接,所述PC端的输出端与移动部署端电性连接;所述采集端为视频采集端,所述视频采集端采集航空器到达与离开、客舱门打开与关闭、客梯车到达与离开、食品车到达与离开、保洁员到达与离开的视频流信息;所述识别处理端包括目标检测模块、目标跟踪模块和航班保障节点识别模块,所述目标检测模块的输入端与采集端的输出端建立数据传输连接,所述目标检测模块的输出端通过数据线与目标跟踪模块的输入端连接,所述目标跟踪模块的输出端通过数据线与航班保障节点识别模块的输入端连接,所述航班保障节点识别模块的输出端与PC端建立数据传输连接;所述采集端采集的视频流信息传输到目标检测模块,目标检测模块对采集的视频流信息进行分析处理,识别其中的航空器到达与离开、客舱门打开与关闭、客梯车到达与离开、食品车到达与离开、保洁员到达与离开具体信息;所述目标跟踪模块检测视频流信息中识别不同帧中的同一目标,从而得到每个目标在视频中的运行轨迹,有了不同目标的运行轨迹后,来判断节点处于航空器到达与离开、客舱门打开与关闭、客梯车到达与离开、食品车到达与离开、保洁员到达与离开对应的状态。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳华付技术股份有限公司 基于卷积神经网络及机器学习的航班保障节点识别系统

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