申请/专利权人：华侨大学

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952088A

主分类号：G06F40/253

分类号：G06F40/253;G06F40/284;G06F40/242;G06F16/335;G06F16/33;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明提供一种等级标准语法点检测方法、装置、设备及存储介质，首先构建等级标准语法库，将等级标准语法大纲进行结构化划分，将等级标准的语法点内容与对应语法点编号组合分成各语法点列表集；将待检测文本进行分词，将分词结果依次与所述等级标准语法库进行语法点检测匹配，将获得的语法点检测匹配结果存入命中语法点列表；输出命中语法点列表，即为待测文本的等级标准语法匹配命中的检测结果。本发明结合自然语言处理技术与正则规则，构建等级标准语法库，实现文本从词语、固定搭配、模式、词性、短语、句法依存、语义这7个层面进行智能语法点检测，为自然语言处理和智适应教学的研究等方面带来积极的影响。

主权项：1.一种等级标准语法点检测方法，其特征在于，包括：S1，将等级标准语法大纲进行结构化划分，分为词语匹配语法点内容、固定搭配匹配语法点内容、模式匹配语法点内容、词性匹配语法点内容、短语匹配语法点内容、句法依存匹配语法点内容、语义匹配语法点内容，将等级标准的语法点内容与对应语法点编号组合分成七项语法点列表集，构建等级标准语法库；S2，将要检测的文本Text进行分词提取，得到分词结果集；S3,将所述分词结果集依次与所述等级标准语法库进行语法点检测匹配，匹配成功，则将获得的语法点检测匹配结果存入命中语法点列表；S4,完成待测文本Text与等级标准语法库全部匹配后，输出所述命中语法点列表，获得待测文本Text的等级标准语法匹配命中的检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华侨大学 一种等级标准语法点检测方法、装置、设备及存储介质

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