申请/专利权人：山东大学

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117949405A

主分类号：G01N21/3563

分类号：G01N21/3563;G06F18/213;G06F18/2433;G06Q50/02;G01N21/359;G01N21/65;G01N21/55

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明提出了基于多元光谱矿物异常分析的断层识别方法及系统，涉及地质学、光谱学、岩石学和工程地质学等领域，具体方案包括：利用可见光‑近红外、中红外和激光拉曼光谱仪，对隧道围岩进行原位测试，提取混合光谱变异特征；基于混合光谱变异特征，依据断层带异常矿物组合的光谱识别标准，识别隧道围岩的矿物成分，进行矿物的定量反演，得到矿物含量；根据断层带矿物异常模式，对矿物成分进行矿物异常分析，得到矿物异常类型；基于矿物含量的差异性变化以及矿物异常类型，进行矿物学异常特征分析，输出断层识别结果；本发明以多元光谱矿物异常定量信息代替传统地质专家的经验知识，进一步提升隧道及地下工程中断层识别的准确性和效率。

主权项：1.基于多元光谱矿物异常分析的断层识别方法，其特征在于，包括：利用可见光-近红外、中红外和激光拉曼光谱仪，对隧道围岩进行原位测试，提取混合光谱变异特征；基于混合光谱变异特征，依据断层带异常矿物组合的光谱识别标准，识别隧道围岩的矿物成分，并进行矿物的定量反演，得到矿物含量；根据断层带矿物异常模式，对矿物成分进行矿物异常分析，得到矿物异常类型；基于矿物含量的差异性变化以及矿物异常类型，进行矿物学异常特征分析，输出断层识别结果；其中，所述断层带异常矿物组合的光谱识别标准，定义可见光-近红外的吸收特征、中红外的反射峰和激光拉曼的拉曼峰与矿物成分之间的关系，用于根据混合光谱变异特征中的吸收特征、反射峰和拉曼峰识别矿物成分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 基于多元光谱矿物异常分析的断层识别方法及系统

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