申请/专利权人：南京优速网络科技有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952593A

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06Q50/50;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种基于标识解析和Transformer的预测性维护系统及方法，所述系统包括标识解析模块、状态感知模块、序列预测模块以及决策支持模块。所述方法通过结合标识解析技术和Transformer模型，全面理解设备的特性，实现对设备状态变化的全面感知和精准预测，为预测性维护系统提供更为全面和先进的解决方案，适用于多个行业领域。

主权项：1.基于标识解析和Transformer的预测性维护方法，其特征在于，所述预测性维护方法包括：利用分布式数字标识技术为工业生产车间的各个设备建立唯一的身份标识；利用DID技术对采集到的设备运行数据进行加密和签名，得到设备传感器信号序列；构建状态感知模型，并利用训练完成的状态感知模型识别出各设备的实时健康状况，为预测性维护提供决策支持。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京优速网络科技有限公司 基于标识解析和Transformer的预测性维护系统及方法

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