申请/专利权人：蔚来(安徽)控股有限公司

申请日：2018-08-03

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN110808050B

主分类号：G10L15/26

分类号：G10L15/26;G10L15/02;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2020.08.25#专利申请权的转移;2020.08.07#实质审查的生效;2020.02.18#公开

摘要：本发明涉及一种用于智能设备的语音识别方法，包括如下步骤：采集第一音频数据，并从中提取至少一个语音词；基于语音词进行唤醒识别，以确定是否唤醒智能设备；基于智能设备的唤醒而采集第二音频数据，并从中提取至少一个三音素；基于每个三音素相应的后验概率进行语音识别；基于语音识别的结果进行意图分析以确定智能设备是否进行响应。其可以有效避免智能设备的误启动、误响应，还能够更准确地判明用户意图以进行智能响应，有利于提高用户的使用体验。

主权项：1.一种用于智能设备的语音识别方法，包括如下步骤：采集第一音频数据，并从中提取至少一个语音词；基于所述语音词进行唤醒识别，以确定是否唤醒所述智能设备，包括：通过前向计算来确定每个所述语音词以及静音态所对应的后验概率；和利用有限状态转换器来处理各所述语音词和所述静音态所对应的所述后验概率，以确定是否唤醒所述智能设备；在所述智能设备被唤醒的情况下采集第二音频数据，并从中提取至少一个三音素，包括：利用语音端点检测模块检测所述第二音频数据，以确定所述第二音频数据对应的语音的起始点和结束点；和对在所述起始点和结束点之间的音频数据进行音素提取，以获得所述至少一个三音素；其中，所述智能设备不对所述第一音频数据进行响应；基于每个所述三音素相应的后验概率进行语音识别，包括：在获得所述后验概率的基础上，利用隐马尔科夫模型构建状态网络，其中所述状态网络中的各个点表征每个所述三音素的不同状态，点之间连线是状态间跳转的路径；和在所述状态网络上搜寻最佳路径以获得对各个所述三音素组成的集合的识别结果；以及基于所述语音识别的结果进行意图分析以确定是否进行响应，其中，所述意图分析包括：确定所述语音识别的结果与感兴趣语料库之间的关联程度，并且其中，所述智能设备进行响应具体包括：所述智能设备，在所述语音识别的结果与第一感兴趣语料库之间的关联程度大于第二阈值同时与第二感兴趣语料库之间的关联程度小于第三阈值时，对所述第二音频数据进行响应。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 蔚来(安徽)控股有限公司 语音识别方法及智能设备

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