申请/专利权人：广州敏行数字科技有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117688136B

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F16/903;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.30#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本申请公开了一种基于人工智能的组合检索优化方法及系统，其中，基于人工智能的组合检索优化方法，包括如下步骤：S1：按照预设的获取条件从多个受信数据源获取文本数据；S2：对文本数据进行分析，确定目标类别，并根据目标类别获取存储地址；S3：对文本数据进行处理，获得检索数据，并根据存储地址将检索数据存储于相应的检索数据库；S4：接收检索请求，对检索请求进行分析，确定检索类别，并根据检索类别从相应的检索数据库中获取检索结果。本申请能够提高检索效率和检索准确性。

主权项：1.一种基于人工智能的组合检索优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：按照预设的获取条件从多个受信数据源获取文本数据；S2：对文本数据进行分析，确定目标类别，并根据目标类别获取存储地址；S3：对文本数据进行处理，获得检索数据，并根据存储地址将检索数据存储于相应的检索数据库；S4：接收检索请求，对检索请求进行分析，确定检索类别，并根据检索类别从相应的检索数据库中获取检索结果；其中，确定受信数据源的步骤为：S11：选择数据源；S12：对数据源进行可靠性验证，获得验证结果，其中，验证结果为可靠或不可靠；若验证结果为可靠，则执行S13；若验证结果为不可靠，则结束；S13：向数据源发送合作请求，并接收根据合作请求发送的合作结果，其中，合作结果为同意或拒绝；若合作结果为同意，则执行S14；若合作结果为拒绝，则结束；S14：将数据源作为受信数据源，与受信数据源建立通信通道，并通过通信通道设置获取条件；其中，对数据源进行可靠性验证，获得验证结果的子步骤如下：S121：通过第三方认证机构对数据源进行认证，若认证结果为可靠，则执行S122；若认证结果为不可靠，则结束；S122：从数据源的所有历史评价数据中随机获取多个历史评价数据作为验证样本数据，对验证样本数据进行分析，获得评级值；S123：根据预设的评级阈值对评级值进行判断，获得验证结果，若评级值大于或等于评级阈值，则生成的验证结果为可靠；若评级值小于评级阈值，则生成的验证结果为不可靠；其中，评级值的表达式如下： ；其中，评级值；为第个验证样本数据的实际评分值，，为验证样本数据的总个数；为第个实际评分值大于实际评分阈值的验证样本数据的实际评分值，，为实际评分值大于实际评分阈值的验证样本数据的总个数；；其中，对文本数据进行分析，确定目标类别，并根据目标类别获取存储地址的子步骤如下：S21：对文本数据的文本结构进行特征提取，获得多个结构主特征；S22：遍历预先构建的多个文本类别，利用多个结构主特征分别与每个文本类别的结构特征集合进行相关性分析，获得多个结构相似度；S23：通过预设的结构相似阈值对每个结构相似度进行判断，获得结构相似结果，其中，结构相似结果为相似或不相似；若多个结构相似度中具有至少一个大于或等于结构相似阈值的结构相似度，则生成的结构相似结果为相似，执行S24；若所有结构相似度均小于结构相似阈值，则生成的结构相似结果为不相似，构建新的文本类别；S24：将结构相似结果为相似的结构相似度中的最大值所对应的文本类别作为目标类别，并获取目标类别对应的存储地址。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州敏行数字科技有限公司 一种基于人工智能的组合检索优化方法及系统

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