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【发明授权】确定逻辑核布局的方法、模型训练方法、电子设备、介质_北京灵汐科技有限公司_202011141034.4 

申请/专利权人:北京灵汐科技有限公司

申请日:2020-10-22

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN112257848B

主分类号:G06N3/0464

分类号:G06N3/0464;G06N3/06;G06N3/08;G06F15/78

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.30#授权;2021.02.09#实质审查的生效;2021.01.22#公开

摘要:本公开提供了一种确定逻辑核布局的方法,用于将具有确定拓扑的多个逻辑核布局到具有确定拓扑的多个物理核,所述方法包括:基于强化学习方式更新第一神经网络的参数,以根据第一神经网络得到目标布局;所述第一神经网络配置为根据当前时间步的布局状态数据生成布局动作。本公开还提供一种布局模型的训练方法、一种确定逻辑核布局的方法、一种电子设备、一种计算机可读介质。

主权项:1.一种确定逻辑核布局的方法,用于将具有确定拓扑的多个逻辑核布局到具有确定拓扑的多个物理核,所述方法包括:基于强化学习方式更新第一神经网络的参数,以根据第一神经网络得到目标布局;所述第一神经网络配置为根据当前时间步的布局状态数据生成布局动作;所述基于强化学习方式更新第一神经网络的参数的步骤包括:根据当前时间步的布局状态数据,通过所述第一神经网络生成所述当前时间步的布局动作;所述布局状态数据表征具有确定拓扑的多个物理核的拓扑结构和已布局的逻辑核与物理核的映射关系;所述布局动作表征至少一个待布局的逻辑核与物理核的映射关系;根据所述当前时间步的收益参数更新所述第一神经网络参数,以增大所述当前时间步的收益参数的预期;所述收益参数至少包括所述当前时间步的布局状态的实际收益;所述实际收益是根据所述当前时间步的布局状态的运行性能确定的;所述根据所述当前时间步的收益参数更新所述第一神经网络参数,以增大所述当前时间步的收益参数的预期包括:根据所述当前时间步的布局状态数据和所述当前时间步的布局动作,通过第二神经网络确定所述当前时间步的整体收益;根据所述当前时间步的整体收益更新所述第二神经网络的参数,以使所述当前时间步的整体收益逼近所述当前时间步的累计收益的预期,所述当前时间步的累计收益由所述当前时间步的实际收益和所有后续时间步的实际收益确定;根据所述当前时间步的整体收益更新所述第一神经网络参数,以增大所述当前时间步的整体收益的预期。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京灵汐科技有限公司 确定逻辑核布局的方法、模型训练方法、电子设备、介质

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