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【发明授权】一种工业领域的数据存储方法、装置及设备_之江实验室_202410136688.X 

申请/专利权人:之江实验室

申请日:2024-01-31

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117666971B

主分类号:G06F3/06

分类号:G06F3/06;G06F18/214

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.30#授权;2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要:在本说明书提供的一种工业领域的数据存储方法、装置及设备中,通过响应于训练目标模型的原始数据的存储请求,确定目标模型的模型类型、训练完成的回归模型以及若干待选存储地址。针对每个待选存储地址,将原始数据、第一公式以及该待选存储地址输入回归模型,得到该待选存储地址的训练效果;根据各待选存储地址的训练效果,从各待选存储地址中,确定目标存储地址,并将原始数据存储至目标存储地址。通过计算存储请求中原始数据的不同待存储地址的训练效果,确定原始数据的目标存储地址,并将原始存储至目标存储地址,达到了根据数据训练的效果的对数据进行存储的目标。

主权项:1.一种工业领域的数据存储方法,其特征在于,包括:针对预设的每个数据评判维度,从预设的第一数据源存储的各评判公式中,确定用于计算该数据评判维度的各第一公式,其中,所述数据评判维度至少包括:冷热度、冗余度以及通用度;根据该评判维度对应的第一公式,确定第二数据源中与该评判维度相关的各第二公式;当与该数据评判维度相关的所述各第二公式中,不存在所述第二数据源中预设的该数据评判维度的锚定公式时,迭代确定所述第一数据源用于评判各维度的第一公式,直至确定出的所述第二数据源中与该数据评判维度相关的所述各第二公式中包含该数据评判维度的锚定公式为止;响应于训练目标模型的原始数据的存储请求,确定所述目标模型的模型类型、所述目标模型的模型类型对应的训练完成的回归模型以及空闲存储空间中所述原始数据的若干待选存储地址;针对所述原始数据包含的每个子数据,将该子数据分别输入各数据评判维度的各第一公式,确定该子数据对应各数据评判维度的各评判结果;针对该子数据的每个待选存储地址,将该待选存储地址以及该子数据的各评判结果,作为该待选存储地址对应的输入数据;将所述输入数据输入所述回归模型,确定所述回归模型输出的该子数据的该待选存储地址的训练效果,其中,所述训练效果至少包括:训练时间以及训练精度中的一种,所述训练时间为采用所述原始数据,训练所述目标模型,使所述目标模型达到训练结束条件所需的时间,训练精度为采用所述原始数据,训练所述目标模型,使所述目标模型能够达到的输出结果的准确度上限;根据各待选存储地址的训练效果,从所述各待选存储地址中,确定目标存储地址,并将所述原始数据存储至所述目标存储地址。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 之江实验室 一种工业领域的数据存储方法、装置及设备

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