申请/专利权人：山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心);烟台大学

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117975253A

主分类号：G06V20/05

分类号：G06V20/05;G06V40/10;G06V10/20;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/80;G06T5/73;G06T5/90;G06T5/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于坐标注意力的三疣梭子蟹识别方法，系统和设备，该识别方法将待识别水下图像进行图像增强处理后，进行直方图均衡化和去模糊处理，以消除水下图像模糊问题，并将得到的第二水下图像进行坐标注意力等操作处理，以关注水下图像的目标所在重要区域信息，接着将特征图像的低级特征图和高级特征图进行融合，综合利用不同层次的特征信息，得到关键信息丰富，便于目标检测的特征融合图，提高识别结果的准确度和效率。

主权项：1.一种基于坐标注意力的三疣梭子蟹识别方法，其特征在于，包括如下操作：S1、获取待识别水下图像，所述待识别水下图像经图像增强处理，得到第一水下图像；S2、所述第一水下图像经直方图均衡化和去模糊处理，得到第二水下图像；所述直方图均衡化的操作具体为：所述第一水下图像经分割处理，得到若干个连续非重叠的子块；获取所有子块的灰度直方图，得到灰度直方图集；所述灰度直方图集经线性插值处理，得到灰度级别总数；基于所述第一水下图像的像素总数，以及所述灰度等级总数，得到期望均值；基于所述期望均值，调整所述第一水下图像中每个位置的灰度级别后，执行所述去模糊处理的操作；S3、所述第二水下图像依次经标准卷积、1×1卷积、3×3卷积、坐标注意力处理、1×1卷积、平均池化和全连接处理，得到特征图像；获取所述特征图像的低级特征图和高级特征图，经特征融合处理，得到特征融合图；所述3×3卷积和坐标注意力处理的操作之间，还包括空间注意力处理，所述空间注意力处理的结果与所述坐标注意力处理的结果，经自适应融合后，依次执行所述1×1卷积、平均池化和全连接处理的操作；S4、所述特征融合图经目标检测处理，得到三疣梭子蟹识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心);烟台大学 基于坐标注意力的三疣梭子蟹识别方法，系统和设备

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