申请/专利权人:山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心);烟台大学
申请日:2024-03-15
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117893895A
主分类号:G06V20/05
分类号:G06V20/05;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06T5/70
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种三疣梭子蟹的识别方法、系统、设备和存储介质,该识别方法将待识别水下图像进行增强处理,去除原图像的噪声影响,将预处理图经多层降采样处理和多层上采样处理后,进行融合,得到融合特征图;基于融合特征图,实现检测框的选取和分类识别,得到检测框区域集图再经交并比、置信度计算进行筛选,获得可靠性强的最优检测框图;最后,根据最优检测框图的中心点位置标记三疣梭子蟹位置,根据最优检测框图上的分类概率标记分类结果,提升了三疣梭子蟹水下图像识别准确度和识别效率。
主权项:1.一种三疣梭子蟹的识别方法,其特征在于,包括如下操作:S1、获取待识别水下图像,所述待识别水下图像经增强处理,得到预处理图;S2、所述预处理图经多层降采样处理和多层上采样处理,得到第一特征图;所述预处理图经多层降采样处理,得到第二特征图;所述第一特征图和第二特征图经融合处理后,得到融合特征图;S3、所述融合特征图经边界框回归处理和分类概率处理,得到检测框区域集图;获取所述检测框区域集图中,同一检测区域内,不同检测框的交并比,经筛选处理,得到优选检测框区域集图;获取所述优选检测框区域集图的置信度,保留同一检测区域内,置信度最高的检测框,得到最优检测框图;S4、获取最优检测框图中,每个检测框分类概率最大值,得到三疣梭子蟹识别结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心);烟台大学 一种三疣梭子蟹的识别方法、系统、设备和存储介质
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