申请/专利权人：惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117972056A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F40/16;G06F16/35;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.05.03#公开

摘要：本发明公开了一种基于外部知识库快速对齐的车载语言模型方法，所述方法包括：收集专业领域数据，根据知识领域对专业领域数据进行预处理并记录保存；将收集好且处理完的专业领域数据进行检索模型词表扩充，并将全部需要检索的专业领域数据进行文本向量化映射工作；构建文本向量与原文本的映射关系，将全部文本向量进行向量量化与分区；通过在大型语言模型设置特殊信令以提示有额外专业知识注入，定制模板对大型语言模型进行自监督对齐训练，并在训练过程中筛选出需要的大型语言模型。本发明实现了对大型语言模型进行了额外对齐操作，在判断具有注入额外专业知识的同时，根据输入额外专业知识给出更加标准的回答，回答准确率高，确定性强。

主权项：1.一种基于外部知识库快速对齐的车载语言模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：收集专业领域数据，根据知识领域对专业领域数据进行预处理并记录保存；将收集好且处理完的专业领域数据进行检索模型词表扩充，并将全部需要检索的专业领域数据进行文本向量化映射工作；构建文本向量与原文本的映射关系，将全部文本向量进行向量量化与分区；通过在大型语言模型设置特殊信令以提示有额外专业知识注入，基于定制模板对大型语言模型进行自监督对齐训练，并在训练过程中筛选出需要的大型语言模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 一种基于外部知识库快速对齐的车载语言模型方法

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