申请/专利权人：北京灵汐科技有限公司

申请日：2020-11-18

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN112395247B

主分类号：G06F15/78

分类号：G06F15/78;G06N3/045;G06N3/065

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本申请提供一种数据的处理方法、存算一体芯片，其中，该方法应用于存算一体芯片，所述存算一体芯片包括计算核，所述计算核包括：存储计算阵列、计算模块；该方法包括：所述存储计算阵列对输入所述存算一体芯片的具有第一网络属性的第一神经网络的数据进行运算；所述计算模块对输入所述存算一体芯片的不具有第一网络属性的第二神经网络的数据进行运算。通过本申请，解决了现有技术中在采用存算一体芯片对数据进行处理的过程中，所有数据均需要存储计算阵列进行运算，导致存储计算阵列运算量大以及功耗高的问题。

主权项：1.一种数据的处理方法，应用于存算一体芯片，其特征在于，所述存算一体芯片包括计算核，所述计算核包括：存储计算阵列、计算模块；所述方法包括：所述存储计算阵列对输入所述存算一体芯片的具有第一网络属性的第一神经网络的数据进行运算；所述计算模块对输入所述存算一体芯片的不具有第一网络属性的第二神经网络的数据进行运算；其中，所述存算一体芯片集成由多个不同神经网络组成的混合神经网络，所述第一神经网络和所述第二神经网络为所述混合神经网络中的神经网络；所述存储计算阵列预存储有所述第一神经网络的第一权重；具有所述第一网络属性的第一神经网络包括以下至少之一：使用频率超过第一预设阈值的神经网络、运算功耗超过第二预设阈值的神经网络、传输时延低于第三预设阈值的神经网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京灵汐科技有限公司 数据的处理方法、存算一体芯片

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