申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司

申请日：2022-11-04

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117994782A

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.05.07#公开

摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯的显微图像颗粒分割方法、装置及设备。通过对显微图像数据进行颗粒标注制作颗粒分割模型所需的样本集，基于语义分割网络ERFNet根据前述样本集构建颗粒分割模型，利用颗粒分割模型提取目标图像的颗粒特征，最后利用贝叶斯算法对提取的颗粒特征进行聚类分割。通过上述方式，本发明通过基于贝叶斯概率与深度学习的分割技术，更好地实现了对复杂显微图像中的重叠颗粒、形态不规则颗粒等的精准分割，解决了常规深度学习技术在分割重叠、复杂显微颗粒的过程中易混淆的难题，为显微图像处理工作及其结构分析提供了可靠的技术手段。

主权项：1.一种基于贝叶斯的显微图像颗粒分割方法，其特征在于，所述方法包括：对显微图像数据进行颗粒标注制作颗粒分割模型所需的样本集；基于语义分割网络ERFNet根据所述样本集构建颗粒分割模型；利用所述颗粒分割模型提取目标图像的颗粒特征；对提取到的所述颗粒特征结合贝叶斯算法进行聚类分割，得到颗粒分割结果图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 一种基于贝叶斯的显微图像颗粒分割方法、装置及设备

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