申请/专利权人：重庆大学

申请日：2012-01-13

公开（公告）日：2012-07-04

公开（公告）号：CN102539823A

主分类号：G01P5/00(2006.01)I

分类号：G01P5/00(2006.01)I

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2015.02.04#发明专利申请公布后的驳回;2012.09.05#实质审查的生效;2012.07.04#公开

摘要：本发明提供一种WTG风速分布的预测方法，解决了现有风速预测方法中，不同的地域或不同的历史数据都会对预测值产生较大影响的技术问题；属于电力工程技术领域；该方法的具体步骤包括：数据采集，构建WTG多状态出力模型和构建风速分布的指数平滑模型，最后确定平滑系数，通过确定的平滑系数求的风电场的线性模型；由于本发明采用指数平滑的风速分布预测方法，该方法对风速分布的预测不受地域和不同时间的历史数据的影响，预测的准确性高。

主权项：1.一种WTG风速分布的预测方法，其特征在于：具体步骤包括：步骤1：采集配电网的原始数据：包括风电场的原始风速数据，，确定WTG的切入风速、额定风速、切出风速、额定输出功率；步骤2：构建WTG出力模型风速V与WTG出力PV之间的关系可表示为：（1）其中，Vci、Vr和Vco分别表示WTG的切入、额定和切出风速；根据式1可对WTG出力聚类形成WTG多状态出力概率表，按区间对风速进行统计，得到第t年风速在不同风速区间的状态概率；步骤3：构建风速分布的指数平滑模型根据步骤2建立的WTG多状态出力概率表，采用一次指数平滑对风速进行处理，则一次指数平滑线性模型为：（3）式中，St+1为第t+1年的风速分布概率平滑值、Pt为第t年的风速分布概率实际统计值、St为第t年的风速分布概率平滑值、a0≤a≤1为平滑系数；初值为实测第一年的风速分布概率，即S1=P1，根据递推关系求得该风电场第t+1年的线性模型为：4步骤4：确定平滑系数以绝对误差之和作为模型评价平滑系数的标准：（6）其中，Pt为第t年的风速分布概率实际统计值，St为第t年的风速分布概率平滑值，m表示建模所用的风速年数，在的取值范围[0,1]内，搜索步长取值范围为0.1≤≤0.0001，遍历求取f的值，确定平滑系数使得f取最小值；步骤5：将第4步确定的平滑系数代入式（4）中求得风电场第t+1年的线性模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 一种WTG风速分布的预测方法

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