申请/专利权人：清华大学

申请日：2019-11-26

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111160699A

主分类号：G06Q10/06(20120101)

分类号：G06Q10/06(20120101);G06F16/9538(20190101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.03.24#发明专利申请公布后的驳回;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明实施例提供一种专家推荐方法及系统，该方法包括：根据基础关键词，获取关键词序列；将关键词序列输入到若干现有专家推荐系统中，获取推荐结果集合；对于任一推荐结果序列中的任一专家，根据任一现有专家推荐系统的类型、任一专家在任一推荐结构序列中的推荐程度，获取任一专家的推荐评分；根据每一专家的推荐评分，获取专家推荐结果。本发明实施例提供的一种专家推荐方法及系统，可以在不依赖于本地数据库的前提下，在多个现有的专家推荐系统的基础上，给用户呈现更加全面、标准更加统一的推荐结果序列，从而有效降低科研项目评审管理者的项目管理难度，提升管理效率。

主权项：1.一种专家推荐方法，其特征在于，包括：根据基础关键词，获取关键词序列，所述关键词序列中包括若干关键词；将所述关键词序列输入到若干现有专家推荐系统中，获取推荐结果集合，所述推荐结果集合中包括若干推荐结果序列，对于任一推荐结果序列，所述任一推荐结果序列中包括若干专家，所述任一推荐结果序列由任一现有专家推荐系统根据所述关键词序列中任一关键词进行搜索得到；对于所述任一推荐结果序列中的任一专家，根据所述任一现有专家推荐系统的类型、所述任一专家在所述任一推荐结构序列中的推荐程度，获取所述任一专家的推荐评分；根据每一专家的推荐评分，获取专家推荐结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 一种专家推荐方法及系统

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