申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2020-03-16

公开（公告）日：2020-07-17

公开（公告）号：CN111429368A

主分类号：G06T5/00(20060101)

分类号：G06T5/00(20060101);G06T5/10(20060101);G06T5/50(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.27#授权;2020.08.11#实质审查的生效;2020.07.17#公开

摘要：本发明公开了一种自适应细节增强和鬼影消除的多曝光图像融合方法，包括：获取LDR图像序列；基于所述LDR图像序列的信号强度和曝光强度构造权重图；对所述LDR图像序列进行运动检测，得到静态图像序列；基于所述权重图和所述静态图像序列得到融合图像金字塔；对所述融合图像金字塔进行自适应增强；对自适应增强后的图像进行拉普拉斯重构，得到融合图像Rfinal。本发明能保留更多图像细节信息，使得融合图像更加清晰，本发明能有效检测与消除鬼影，本发明可应用与各类场景的高动态成像中。

主权项：1.一种自适应细节增强和鬼影消除的多曝光图像融合方法，其特征在于，包括：获取LDR图像序列；基于所述LDR图像序列的信号强度和曝光强度构造权重图；对所述LDR图像序列进行运动检测，得到静态图像序列；基于所述权重图和所述静态图像序列得到融合图像金字塔；对所述融合图像金字塔进行自适应增强；对自适应增强后的图像进行拉普拉斯重构，得到融合图像Rfinal。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种自适应细节增强和鬼影消除的多曝光图像融合方法

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