申请/专利权人：浙江大学温州研究院

申请日：2020-03-24

公开（公告）日：2020-07-17

公开（公告）号：CN111419279A

主分类号：A61B8/02(20060101)

分类号：A61B8/02(20060101);G06K9/00(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.11.28#发明专利申请公布后的驳回;2020.08.11#实质审查的生效;2020.07.17#公开

摘要：本发明公开了一种超声多普勒胎心信号的自适应消噪算法，其采用自适应谱减消噪方法通过基于变异系数和Logistic变换的端点检测算法识别出噪声信号，通过识别计算出的噪声功率谱与初始噪声功率谱加权叠加的方式来实现噪声谱的更新，以增强常规谱减法的适用性。此外，本发明在基本阈值消噪算法的基础上研究并提出了自适应阈值消噪算法，该方法根据信号的半波峰值与幅度阈值的关系进行消噪处理，其中阈值可以根据信号信噪比的大小进行自适应调整。本发明整个方法简便且易于实现，能够有效抑制胎心信号噪声，提高信噪比，对提高胎心率测量的灵敏度、增大胎心仪的检测范围、提升胎心率检测的准确性均有较大帮助。

主权项：1.一种超声多普勒胎心信号的自适应消噪算法，包括如下步骤：1获取超声多普勒胎心仪的胎心信号，并对其进行初始噪声功率谱估计得到胎心信号的噪声功率谱初值；2通过对胎心信号进行端点检测以识别出信号的噪声段，进而求取噪声段的功率谱；3对噪声功率谱A1和噪声功率谱A2进行加权叠加，叠加后得到的噪声功率谱A作为下一段信号消噪的噪声功率谱A1；其中：第一段信号消噪的噪声功率谱A1采用步骤1中估计得到的噪声功率谱初值，噪声功率谱A2采用步骤2中求得的噪声段功率谱；4对胎心信号进行自适应谱减法消噪处理和自适应阈值消噪处理，其中自适应谱减法消噪处理过程中用到的噪声功率谱为步骤3加权叠加后得到的噪声功率谱A；5根据步骤2～4分段对胎心信号进行消噪处理，从而实现超声多普勒胎心信号的自适应消噪。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学温州研究院 一种超声多普勒胎心信号的自适应消噪算法

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