申请/专利权人：汕头市同行网络科技有限公司

申请日：2020-04-30

公开（公告）日：2020-07-24

公开（公告）号：CN111444890A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);G06T7/246(20170101);G06T19/00(20110101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本发明实施例公开了一种基于机器学习的体育数据分析系统和方法，通过检查球员以及球员身体的关键骨骼节点，将运动员身体的关节节点在一段时间内的三维位置移动作为机器学习模型的输入，来识别运动动作。因为模型的输入数据是身体的节点信息，运动动作的类别不仅可以得到识别，而且该动作的标准程度也可以得到判断，并由此制定有针对性的训练方案。此外，该系统和方法通过追踪训练或比赛中的运动员和物体的三维轨迹。通过分析运动员以及物体的运动交互，运动员的运动动作得到分析和识别，从而分析得到对整个比赛或训练中事件的理解。

主权项：1.一种基于机器学习的体育数据分析系统，其特征在于，包括数据采集单元、预处理单元、静态数据分析单元、动态数据分析单元、目标事件分析单元以及报告生成单元；所述数据采集单元包括部署于现场的数据采集器，用于获取比赛或训练的原始数据；所述预处理单元用于对所述原始数据进行预处理；所述静态数据分析单元用于对当前时刻的数据进行分析；所述动态数据分析单元用于将离散的所述数据分析结果在时域上进行整合分析，得到连续的数据分析结果，所述连续的数据分析结果包括运动员的三维轨迹以及姿态轨迹；所述目标事件分析单元用于分析得到运动员在比赛或训练中的目标事件；所述报告生成单元获取所述目标事件的数据得出数据报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 汕头市同行网络科技有限公司 一种基于机器学习的体育数据分析系统和方法

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