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【发明授权】脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法及通信系统_西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司_201710945153.7 

申请/专利权人:西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司

申请日:2017-10-12

公开(公告)日:2020-07-24

公开(公告)号:CN107809398B

主分类号:H04L25/02(20060101)

分类号:H04L25/02(20060101);H04L27/14(20060101);H04B7/185(20060101);H04B13/02(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2020.07.24#授权;2018.04.10#实质审查的生效;2018.03.16#公开

摘要:本发明属于非高斯噪声环境下通信信号调制分析技术领域,公开了一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法;对接收到的MSK信号做非线性变换,并计算广义二阶循环统计量;提取广义二阶循环统计量特定时延截面,并通过自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合;利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计,根据MSK信号调制指数实现符号周期估计。本发明在脉冲噪声环境下,当混合信噪比高于‑1dB时,本发明的MSK信号的调制频率间隔和符号周期估计的均方根误差接近0。

主权项:1.一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法,其特征在于,所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法首先对所接收到的MSK信号做非线性变换,并计算广义二阶循环统计量;提取广义二阶循环统计量特定时延截面,通过自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合;利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计,根据MSK信号调制指数实现符号周期估计;所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法包括以下步骤:步骤一,对接收到的MSK信号进行采样,进行非线性变换,计算广义二阶循环统计量;步骤二,提取广义二阶循环统计量的特定时延截面Gr0,ε,利用自适应双阈值方法对Gr0,ε进行循环频率检测,得到循环频率集合Υ;步骤三,利用循环频率集合Υ计算载波频率间隔fΔ,并根据调制指数h=12计算符号周期Tb;所述广义二阶循环统计量Grτ,ε定义为: 其中Nr表示信号长度,f[rn]为非线性变换,表达式为: 其中,rn为接收信号。

全文数据:脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法技术领域[0001]本发明属于非高斯噪声环境下通信信号调制分析技术领域,尤其涉及一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法。背景技术[0002]最小频移键控Minimum-ShiftKeying,MSK信号是一种包络恒定、相位连续,且调制指数等于12的频移键控信号。MSK信号具有频带利用率高、带外辐射小、抗码间串扰和信道噪声干扰性能等特点,因而广泛应用于军事通信和民用通信领域。随着MSK信号的广泛应用,其参数估计问题也越来越受到重视。符号速率和调制频率间隔作为MSK信号的两个重要参数,对于这两个参数的盲估计问题一直是信号处理领域的研究热点。针对MSK信号的参数估计问题,已经提出了多种有效的处理方法。其中,基于循环谱的MSK信号参数盲估计方法,在中低信噪比条件下有着良好的参数估计性能,但该方法需要估计循环谱密度,使得算法计算复杂度高郑鹏,张鑫,刘锋,等.基于循环谱的MSK信号盲检测与参数估计[J].太赫兹科学与电子信息学报,2012,103:350-354.。基于小波变换的MSK信号符号速率盲估计方法,无需获取信号先验信息即可进行码速率估计,但该方法存在最优小波变换尺度不易选取的缺陷,导致算法普适性差,且在低信噪比下估计性能退化部宪锦,基于小波变换的MSK信号码速率盲估计[J].电子科技,2015,281:140-142.。基于延迟相乘和小波变换的带通MSK信号符号速率估计方法,以及基于平方律和一阶循环矩子集的频率估计方法,虽然可以获得较好的估计性能,但该方法需要进行联合处理导致算法整体计算量较大郑文秀.MSK信号的参数估计[J].电路与系统学报,2011,162:23-27.。上述方法均假设信道环境噪声服从高斯分布,但在工程应用中,实际噪声通常具有明显的脉冲特性,如水下冲击噪声、大气噪声等,由于这类脉冲噪声的影响,高斯噪声环境下的MSK信号参数估计方法性能严重退化。[0003]综上所述,现有技术存在的问题是:现有的高斯噪声假设下的MSK信号调制参数估计方法在脉冲噪声环境下性能严重退化。此外,从现有的公开文献来看,鲜有文献提及脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计问题。发明内容[0004]针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法。[0005]本发明是这样实现的,一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法,所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法对接收到的MSK信号做非线性压缩,并计算广义二阶循环统计量;提取广义二阶循环统计量特定时延截面,通过自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合;利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计,根据MSK信号调制指数实现符号周期估计。[0006]进一步,所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法包括以下步骤:[0007]步骤一,对接收到的MSK信号进行采样,进行非线性变换,计算广义二阶循环统计量;[0008]步骤二,提取广义二阶循环统计量的特定时延截面Gr0,ε,利用自适应双阈值方法对Gr0,ε进行循环频率检测,得到循环频率集合T;[0009]步骤三,利用循环频率集合T计算载波频率间隔f△,并根据调制指数h=12计算符号周期Tb。[0010]进一步,所述广义二阶循环统计量Grτ,ε定义为:[0012]其中Nr表示信号长度,f[rη]为非线性变换,表达式为:[0014]其中,rη为接收信号。[0015]进一步,所述提取广义二阶循环统计量的特定时延截面Gr0,ε,并利用自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合T具体包括:[0016]提取广义二阶循环统计量截面Gr0,ε,对|Gr0,εI进行差分得到DW,设置阈值为,若DOiγ且Dυί+1γ且Dυί+11的脉冲噪声,MSK信号的调制频率间隔和符号周期估计的均方根误差接近〇,且对噪声特征指数为2的高斯噪声同样适用。可见,本发明的参数估计效果较好。[0055]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

权利要求:1.一种脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法,其特征在于,所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法对接收到的MSK信号做非线性变换,并计算广义二阶循环统计量;提取广义二阶循环统计量特定时延截面,通过自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合;利用循环频率集合中相邻循环频率的间距完成调制频率间隔估计,根据MSK信号调制指数实现符号周期估计。2.如权利要求1所述的脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法,其特征在于,所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法包括以下步骤:步骤一,对接收到的MSK信号进行采样,进行非线性变换,计算广义二阶循环统计量;步骤二,提取广义二阶循环统计量的特定时延截面Gr0,ε,利用自适应双阈值方法对Gr0,ε进行循环频率检测,得到循环频率集合T;步骤三,利用循环频率集合T计算载波频率间隔f△,并根据调制指数h=l2计算符号周期Tb。3.如权利要求2所述的脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法,其特征在于,所述广义二阶循环统计量Grτ,ε定义为:其中Nr表示信号长度,f[rη]为非线性变换,表达式为:其中,rη为接收信号。4.如权利要求2所述的脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法,其特征在于,所述提取广义二阶循环统计量的特定时延截面Gr0,ε,并利用自适应双阈值进行循环频率检测,得到循环频率集合T具体包括:提取广义二阶循环统计量截面Gr0,ε,对|Gr0,εI进行差分得到Du,设置阈值为,若DUiγ且D〇i+1-γ,则Ui为循环频率,检测所有可能的循环频率〜得到循环频率集合ueT。5.如权利要求2所述的脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法,其特征在于,所述利用循环频率集合T计算载波频率间隔f△,并根据调制指数h=12计算符号周期Tb具体包括:根据相邻循环频率之间的最小距离来估计调制频率间隔f△,;MSK信号的调制指数为l2,h=fA·Tb=l2,6.—种利用权利要求1〜5任意一项所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法的卫星通信系统。7.—种利用权利要求1〜5任意一项所述脉冲噪声环境下MSK信号调制参数估计方法的浅海水声通信系统。

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