申请/专利权人：中国银行股份有限公司

申请日：2020-04-27

公开（公告）日：2020-08-11

公开（公告）号：CN111524001A

主分类号：G06Q40/02(20120101)

分类号：G06Q40/02(20120101);G06Q10/04(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.09.04#实质审查的生效;2020.08.11#公开

摘要：本申请提供一种用户授信额度的预测方法、装置和相关设备，获得目标用户的用户属性数据和预设时间段内的多个资产数据；每个资产数据均对应于预设时间段内的一个时间戳，资产数据表示，在对应的时间戳时目标用户的可支配资产；用资产数据构建反映目标用户的可支配资产和时间的函数关系的资产函数，利用额度预测模型处理目标用户的资产函数和用户属性数据，得到作为办理目标用户的授信业务的依据的授信额度预测值；额度预测模型是基于多个历史用户的样本数据构建的半函数型部分线性回归模型。额度预测模型能够直接处理用户的资产函数，从而结合用户的资产情况的变化趋势进行授信额度的预测，因此，本方案能够获得更准确的授信额度预测值。

主权项：1.一种用户授信额度的预测方法，其特征在于，包括：获得目标用户的用户属性数据，以及预设时间段内所述目标用户的多个资产数据；其中，每一个所述资产数据均对应于所述预设时间段内的一个时间戳，所述资产数据表示，在对应的时间戳时，所述目标用户的可支配资产；基于所述目标用户的多个资产数据，构建所述目标用户的资产函数；其中，所述目标用户的资产函数用于表示所述预设时间段内所述目标用户的可支配资产和时间的函数关系；利用预先构建的额度预测模型处理所述目标用户的资产函数和所述目标用户的用户属性数据，得到所述目标用户的授信额度预测值；其中，所述目标用户的授信额度预测值用于作为办理所述目标用户的授信业务的依据，所述额度预测模型是，基于多个已办理授信业务的历史用户对应的样本数据构建的半函数型部分线性回归模型；每一个所述样本数据，均包括对应的所述历史用户的资产函数，所述历史用户的用户属性数据和所述历史用户的实际授信额度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 用户授信额度的预测方法、装置和相关设备

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