申请/专利权人：脸谱公司

申请日：2018-05-07

公开（公告）日：2020-09-15

公开（公告）号：CN111670457A

主分类号：G06T7/20(20170101)

分类号：G06T7/20(20170101);G06T7/11(20170101);G06K9/00(20060101)

优先权：["20171203 US 62/593,980","20180504 US 15/971,997"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.01#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要：在一个实施例中，一种方法包括使用第一神经网络访问图像并生成特征图的系统。该系统识别特征图中的多个感兴趣区域。可以分别为多个感兴趣区域生成多个区域特征图。使用第二神经网络，该系统可以检测多个区域特征图中的对应于图像中描绘的人的至少一个区域特征图，并且使用该区域特征图生成与该人的位置相关联的目标区域定义。基于与人的位置相关联的目标区域定义，可以通过对图像的特征图进行采样来生成目标区域特征图。该系统可以处理目标区域特征图以生成关键点遮罩和实例分割遮罩。

主权项：1.一种方法，包括由计算系统：访问图像；使用第一神经网络生成所述图像的特征图；识别所述特征图中的多个感兴趣区域；通过对所述图像的所述特征图进行采样，分别为所述多个感兴趣区域生成多个区域特征图；使用第二神经网络处理所述多个区域特征图以：检测所述多个区域特征图中对应于所述图像中描绘的人的至少一个区域特征图；和使用所述区域特征图生成与人的位置相关联的目标区域定义；基于与人的所述位置相关联的目标区域定义，通过对所述图像的所述特征图进行采样来生成目标区域特征图；和进行以下操作：通过使用第三神经网络处理所述目标区域特征图，生成与人相关联的关键点遮罩；或者通过使用第四神经网络处理所述目标区域特征图，生成与人相关联的实例分割遮罩。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 脸谱公司 动态对象实例检测、分割和结构映射的优化

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