申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2020-05-18

公开（公告）日：2020-10-13

公开（公告）号：CN111767517A

主分类号：G06F17/17(20060101)

分类号：G06F17/17(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开

摘要：本发明属于信息处理技术领域，公开了一种应用于洪水预测的BiGRU多步预测方法、系统及存储介质，在Attention机制层，将隐藏层状态序列向量输入到可学习函数产生概率向量；后续隐藏层中间向量由向量加权平均产生，Attention通过循环计算每个时间步隐藏层状态序列的自适应加权平均产生中间向量，把每个时间步重要的信息按一定权重向后输出，随着时间推移整合信息的能力。本发明可以随着时间的推移将信息保存在内存中，在处理时间序列问题中，具有很大的优势；结合Attention机制，试验结果表明基于Attention机制的BiGRU多步洪水预报模型能更好地预测洪峰到达时间和洪峰峰值。

主权项：1.一种应用于洪水预测的BiGRU多步预测方法，其特征在于，所述BiGRU多步预测方法包括：第一步，在Attention机制层，将隐藏层状态序列向量输入到可学习函数产生概率向量；第二步，后续隐藏层中间向量由向量加权平均产生，Attention通过循环计算每个时间步隐藏层状态序列的自适应加权平均产生中间向量，把每个时间步重要的信息按一定权重向后输出，随着时间推移整合信息的能力。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种应用于洪水预测的BiGRU多步预测方法、系统及存储介质

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