申请/专利权人：深圳供电局有限公司

申请日：2020-06-08

公开（公告）日：2020-10-16

公开（公告）号：CN111784028A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：本发明提供一种社区负荷预测方法，包括，步骤S1，采集负荷用电细节数据辨别异常数据点，去除其内的高尺度噪声部分并提取特征向量，进行样本空间到特征空间的映射；步骤S2，处理输入向量，将特征空间中的非线性输入量转变为线性量；步骤S3，对全天用电数据进行预测，得到负荷预测值，对负荷预测值进行叠加得到全天的预测数据；步骤S4，对负荷预测结果进行评估反馈。本发明提高了对原始采集数据的利用率，提高用电预测的准确性，提高用电数据预测精度。

主权项：1.一种社区负荷预测方法，其特征在于，包括：步骤S1，采集负荷用电细节数据辨别异常数据点，去除其内的高尺度噪声部分并提取特征向量，进行样本空间到特征空间的映射；步骤S2，处理输入向量，将特征空间中的非线性输入量转变为线性量；步骤S3，对全天用电数据进行预测，得到负荷预测值，对负荷预测值进行叠加得到全天的预测数据；步骤S4，对负荷预测结果进行评估反馈。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳供电局有限公司 一种社区负荷预测方法

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