申请/专利权人：厦门快商通科技股份有限公司

申请日：2020-06-29

公开（公告）日：2020-11-13

公开（公告）号：CN111933148A

主分类号：G10L17/00(20130101)

分类号：G10L17/00(20130101);G10L17/02(20130101);G10L17/04(20130101);G10L17/14(20130101);G10L17/18(20130101);G10L25/51(20130101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.10.27#发明专利申请公布后的驳回;2020.12.01#实质审查的生效;2020.11.13#公开

摘要：本发明提出了一种基于卷神经网络的年龄识别方法，包括：采集不同年龄段的音频数据，根据音频数据的年龄段的不同将采集到的数据分为n个类别；构建多分类的卷神经网络年龄段分类模型；构建多分类的卷神经网络年龄段分类模型，构建网络结构并进行模型训练，若干次迭代后得到训练好的模型，输入测试音频，先提取测试音频的音频特征，然后输入至训练好的网络模型中进行测试；根据训练好的网络模型输出的信息进行结果的匹配，判断结果属于哪一个年龄段，并输出年龄段信息。本发明还对应提出了一种基于卷神经网络的年龄识别装置及终端。本申请的基于卷神经网络的年龄识别方法，采集音频数据进行年龄识别，识别准确度高，极大地提高了年龄识别效率。

主权项：1.一种基于卷神经网络的年龄识别方法，其特征在于，包括：采集不同年龄段的音频数据，根据音频数据的年龄段的不同将采集到的数据分为n个类别；构建多分类的卷神经网络年龄段分类模型，依据不同年龄段的发音习惯差异、频率的变化特征，采用合适的分类器对所述音频数据进行分类；利用卷神经网络进行分类模型的训练，对音频数据进行划分，分为训练集和测试集，对音频数据做vad处理并进行特征提取，构建网络结构并进行模型训练，若干次迭代后得到训练好的模型；输入测试音频，先提取测试音频的音频特征，然后输入至训练好的网络模型中进行测试；输出年龄段信息，根据训练好的网络模型输出的信息进行结果的匹配，判断结果属于哪一个年龄段，并输出年龄段信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门快商通科技股份有限公司 基于卷神经网络的年龄识别方法、装置及终端

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