申请/专利权人：三星电子株式会社

申请日：2020-04-21

公开（公告）日：2020-11-24

公开（公告）号：CN111988544A

主分类号：H04N5/369(20110101)

分类号：H04N5/369(20110101);H04N5/378(20110101);G06N20/00(20190101)

优先权：["20190521 KR 10-2019-0059573"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.04.26#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：一种预测在图像信号处理器的操作中使用的多个参数的最优值的方法包括：将所述多个参数的初始值输入到机器学习模型，所述机器学习模型具有与所述多个参数对应的输入层和与从由图像信号处理器产生的结果图像中提取的多个评估项对应的输出层；使用所述机器学习模型的输出，获得所述多个评估项的评估分数；基于所述评估分数调整应用于所述多个参数的权重；以及使用调整后的权重来确定最优值。

主权项：1.一种训练机器学习模型以预测在图像信号处理器的操作中使用的多个参数的最优值的方法，包括:捕获样本对象的图像以获得样本数据；产生所述多个参数的多组样本值；仿真所述图像信号处理器根据每一组样本值处理所述样本数据以产生多个样本图像；针对多个评估项评估所述多个样本图像中的每个样本图像，以产生相应的样本分数；以及使用所述样本值和所述样本分数来训练所述机器学习模型以预测所述最优值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三星电子株式会社 使用机器学习预测参数的最优值

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