申请/专利权人：中山大学

申请日：2020-07-23

公开（公告）日：2020-11-24

公开（公告）号：CN111986204A

主分类号：G06T7/10(20170101)

分类号：G06T7/10(20170101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.16#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明公开了一种息肉分割方法、装置及存储介质，所述方法首先提取待检测者的影像数据，然后将其输入至预设的息肉分割模型，得到最终的息肉分割图像；上述息肉分割模型在对待检测影像数据记性识别时，先提取全局特征以及局部特征，然后根据全局特征和局部特征确定息肉的尺寸，紧接着根据息肉的尺寸分别计算全局特征和局部特征的注意力权重，根据注意力权重进行特征融合，生成与息肉尺寸对应的自适应特征，最后根据自适应特征生成最终的息肉分割图像，在整个息肉的自动化分割过程中，基于息肉的尺寸进行自适应分割，从而提高了息肉分割的准确性。

主权项：1.一种息肉分割方法，其特征在于，包括：提取待检测者病变部位的影像数据，获得待检测影像数据；将所述待检测影像数据输入至预设的息肉分割模型中，以使所述息肉分割模型对所述待检测影像数据进行识别，生成与所述待检测影像数据对应的息肉分割图像；其中，所述息肉分割模型对所述待检测影像数据的识别，生成与所述待检测影像数据对应的息肉分割图像，具体包括：从所述待检测影像数据中提取全局特征以及局部特征，并根据所述全局特征以及所述局部特征确定所述待检测影像数据所对应的息肉尺寸，继而根据所述息肉尺寸，确定所述全局特征的注意力权重以及所述局部特征的注意力权重；根据所述全局特征、所述全局特征的注意力权重、所述局部特征以及所述局部特征的注意力权重，生成自适应特征；根据所述自适应特征生成与所述待检测影像数据对应的息肉分割图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种息肉分割方法、装置及存储介质

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