申请/专利权人：南京知谱光电科技有限公司

申请日：2020-10-21

公开（公告）日：2020-12-01

公开（公告）号：CN112017132A

主分类号：G06T5/00(20060101)

分类号：G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2021.12.31#发明专利申请公布后的驳回;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于最大曲率法和多尺度Hessian矩阵的静脉图像增强方法，属于浅表静脉分布图像的获取与处理技术领域。其首先确定四个方向的静脉中心线，并且设定尺度因子的范围和迭代步长，接着初始化尺度因子之后进行Hessian增强，获得增强图像，然后尺度因子进行迭代，直至其超过范围最大值；然后将各个方向的增强结果进行比较，保留最大值；最后将四个方向的最大相应相加，获得最终的增强结果。本发明基于最大曲率法和多尺度Hessian矩阵的静脉图像增强方法，提取出的静脉结构完整连贯，细节丰富，改善了单尺度方法增强结果中的断线和细弱静脉增强效果不明显的情况。

主权项：1.一种基于最大曲率法和多尺度Hessian矩阵的静脉图像增强方法，其特征在于：包括步骤1、检测静脉图像四个方向上的静脉中心线； 步骤2、设定尺度因子的范围以及迭代步长； 步骤3、初始化尺度因子； 步骤4、对分别进行Hessian增强，获得四个方向上的增强图像 ； 步骤5、迭代尺度因子，跳转至步骤4，直到，进行步骤6； 步骤6、再将各方向的增强结果图进行比较，保留最大值，得 ； 步骤7、将四个方向上的最大响应相加，获得最终的增强结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京知谱光电科技有限公司 基于最大曲率法和多尺度Hessian矩阵的静脉图像增强方法

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