申请/专利权人：长春工业大学

申请日：2019-08-06

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112182830A

主分类号：G06F30/20(20200101)

分类号：G06F30/20(20200101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.10.18#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明属于水质预测与评估领域，具体的说是一种水质参数的预测方法。该方法包括以下步骤：步骤一、对非等间距随机振荡变化的水质参数的已知信息进行建模；步骤二、根据步骤一获得模型预测水质的各项参数。本发明提供了一种水质参数的预测方法，在考虑了传统的ROGM1,1模型能够很好地拟合与预测等间距随机振荡序列，引入了非等间距变换和等间隔逆变换，提出了适用于非等间距随机振荡序列的NEROGM1,1模型。该模型更加符合实际情况，提高了对水质参数拟合与预测的有效性与实用性，解决了现有水质参数预测模型的不足。

主权项：1.一种水质参数的预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、对非等间距随机振荡变化的水质参数的已知信息进行建模；步骤二、根据步骤一获得模型预测水质的各项参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长春工业大学 一种水质参数的预测方法

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