申请/专利权人：中国计量大学

申请日：2020-10-16

公开（公告）日：2021-01-08

公开（公告）号：CN112200106A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06F16/29(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2024.04.19#发明专利申请公布后的视为撤回;2021.01.26#实质审查的生效;2021.01.08#公开

摘要：本发明公开了一种跨相机行人重识别与跟踪方法，包括如下步骤：1图像预处理：从视频序列中选择出行人图像以供行人重识别使用，通过输入多张低分辨率行人图像，输出一张清晰的行人图像供行人重识别使用；2跨相机协同识别：进行行人图像的特征提取，进行相机间行人图像特征匹配；3盲区轨迹还原与跟踪：a、采用目标检测方法首先对行人进行检测，然后利用视域内的摄像头采集到的行人的图像输入到GAN网络进行还原，从而实现对目标轨迹进行持续跟踪；b、通过地理信息系统将相机捕捉到的图像与真实坐标进行标定，得到目标起点和重点的位置，再通过算法进行集成，得到目标可能的轨迹。本发明实现跨相机重识别和轨迹恢复和跟踪，提升效率，从而提高准确度。

主权项：1.一种跨相机行人重识别与跟踪方法，其特征在于：包括如下步骤：1图像预处理：从视频序列中选择出行人图像以供行人重识别使用，通过输入多张低分辨率行人图像，输出一张清晰的行人图像供行人重识别使用；2跨相机协同识别：建立统一时空基准下的开放环境GIS数据模型，在开放环境下利用地理信息系统对相机在标准测绘坐标系上进行标注定位，确定相机视域在地图上的范围，并确定各个相机间的相对位置和视域重合情况；进行行人图像的特征提取，进行相机间行人图像特征匹配；3盲区轨迹还原与跟踪：a、采用目标检测方法首先对行人进行检测，然后利用视域内的摄像头采集到的行人的图像输入到GAN网络进行还原，从而实现对目标轨迹进行持续跟踪；b、通过地理信息系统将相机捕捉到的图像与真实坐标进行标定，得到目标起点和重点的位置，再通过算法进行集成，得到目标可能的轨迹。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国计量大学 跨相机行人重识别与跟踪方法

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