申请/专利权人：南开大学

申请日：2020-10-14

公开（公告）日：2021-02-12

公开（公告）号：CN112364976A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q30/02(20120101);G06Q30/06(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2021.03.05#实质审查的生效;2021.02.12#公开

摘要：本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于会话推荐系统的用户偏好预测方法。该方法基于神经网络技术，一共分为两个大阶段。首先基于输入会话序列数据，构建了一个会话图并使用图神经网络学习每个物品的向量表示。其次，分别使用自注意网络和池化网络来学习用户的长期和短期偏好，并用注意力机制结合这两部分进行推荐。最终得到的模型用于预测用户的偏好。

主权项：1.基于会话推荐系统的用户偏好预测方法，其特征在于，包括以下步骤，S1，读取匿名会话数据，并进行预处理，得到会话序列训练测试集；S2，根据步骤S1得到的会话序列构建有向带权图；S3，基于有向带权图，基于图神经网络学习图中每个顶点的向量表示；S4，基于自注意网络和池化层分别获取用户的长期和短期偏好；S5，运用注意力机制自动学习长期偏好和短期偏好各自的重要性，结合他们完成预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南开大学 基于会话推荐系统的用户偏好预测方法

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