申请/专利权人：北京奇虎科技有限公司

申请日：2019-08-22

公开（公告）日：2021-02-26

公开（公告）号：CN112417927A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.09.09#实质审查的生效;2021.02.26#公开

摘要：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及建立人体姿态识别模型的方法、人体姿态识别方法及装置，所述方法包括：获取图像训练数据，其中，图像训练数据包含当前帧图像和前一帧图像，前一帧图像位于当前帧图像的前一帧，当前帧图像具有已确定的人体姿态；对前一帧图像中的人体关键点坐标进行升维处理，获得与前一帧图像对应的升维图像；将当前帧图像与升维图像进行拼接，获得拼接图像；将与当前帧图像对应的人体姿态的人体关键点坐标作为训练标签，利用深度神经网络对拼接图像进行训练，获得人体姿态识别模型。本发明提高了人体姿态识别结果的准确性。

主权项：1.一种建立人体姿态识别模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像训练数据，其中，所述图像训练数据包含当前帧图像和前一帧图像，所述前一帧图像位于所述当前帧图像的前一帧，所述当前帧图像具有已确定的人体姿态；对所述前一帧图像中的人体关键点坐标进行升维处理，获得与所述前一帧图像对应的升维图像；将所述当前帧图像与所述升维图像进行拼接，获得拼接图像；将与所述当前帧图像对应的所述人体姿态的人体关键点坐标作为训练标签，利用深度神经网络对所述拼接图像进行训练，获得人体姿态识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京奇虎科技有限公司 建立人体姿态识别模型的方法、人体姿态识别方法及装置

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