申请/专利权人：国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司

申请日：2020-10-26

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN112649696A

主分类号：G01R31/08(20060101)

分类号：G01R31/08(20060101);H02J13/00(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.12.01#发明专利申请公布后的驳回;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要：本发明提供了电网异常状态识别方法，属于电网运维技术领域，包括获取检测单元的运行数据，当运行数据超过预警标准时，确定运行数据相对预警标准的偏差度。根据偏差度以及检测单元所对应的权重值确定出加权偏差；根据预设标准，确定加权偏差所对应的预警等级。创建检测单元的神经网络识别模型，选取神经网络识别模型中与偏差度相关的处理方法；将处理方法结合预警等级上传至电网系统。本发明提供的电网异常状态识别方法中得到的加权偏差不仅能够反应出检测单元偏离正常状态的程度，同时能够反应出检测单元的权重程度，从而有针对性的处理，提高了处理的效率，保证了有效的运维。

主权项：1.电网异常状态识别方法，其特征在于，包括：获取检测单元的运行数据，当所述运行数据超过预警标准时，确定所述运行数据相对所述预警标准的偏差度；根据所述偏差度以及所述检测单元所对应的权重值确定出加权偏差；根据预设标准，确定所述加权偏差所对应的预警等级；创建所述检测单元的神经网络识别模型，选取所述神经网络识别模型中与所述偏差度相关的处理方法；将所述处理方法结合所述预警等级上传至电网系统。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司 电网异常状态识别方法

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