申请/专利权人：武汉珈鹰智能科技有限公司

申请日：2021-05-11

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112926584A

主分类号：G06K9/32(20060101)

分类号：G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/00(20170101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.08.06#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要：本发明提供了一种裂缝检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括构建初始YOLOV5裂缝检测模型；获取裂缝训练集，所述裂缝训练集包括裂缝图像以及裂缝标签，所述裂缝标签包括标注框、所述标注框的真实位置信息和所述标注框的真实类别信息；将所述裂缝图像输入至所述初始YOLOV5裂缝检测模型中进行训练，得到训练后的目标裂缝检测模型；获取待检测裂缝图像，并将所述待检测裂缝图像输入至所述目标裂缝检测模型进行检测，输出裂缝检测信息；其中，所述初始裂缝检测模型的损失函数为分类损失函数、目标损失函数、回归损失函数以及偏移角度损失函数的加权和。本发明提高了裂缝检测方法的抗干扰能力，进而提高了裂缝检测方法的准确率。

主权项：1.一种裂缝检测方法，其特征在于，包括：构建初始YOLOV5裂缝检测模型；获取裂缝训练集，所述裂缝训练集包括裂缝图像以及裂缝标签，所述裂缝标签包括标注框、所述标注框的真实位置信息和所述标注框的真实类别信息；将所述裂缝图像输入至所述初始YOLOV5裂缝检测模型中进行训练，得到训练后的目标裂缝检测模型；获取待检测裂缝图像，并将所述待检测裂缝图像输入至所述目标裂缝检测模型进行检测，输出裂缝检测信息；其中，所述初始裂缝检测模型的损失函数为分类损失函数、目标损失函数、回归损失函数以及偏移角度损失函数的加权和；损失函数为: 其中，为所述分类损失函数的权重系数；为所述目标损失函数的权重系数；为所述回归损失函数的权重系数；为所述偏移角度损失函数的权重系数；为所述分类损失函数；为所述目标损失函数；为所述回归损失函数；为所述偏移角度损失函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉珈鹰智能科技有限公司 裂缝检测方法、装置、计算机设备及存储介质

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