申请/专利权人：唐山学院

申请日：2021-04-19

公开（公告）日：2021-07-16

公开（公告）号：CN113125346A

主分类号：G01N21/01(20060101)

分类号：G01N21/01(20060101);G01N21/95(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2023.06.02#发明专利申请公布后的视为撤回;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要：一种基于面阵光源的表面缺陷检测系统分类组优化的方法：依据连续退火板的表面色差状态及总体明暗程度，将所有连续退火板分为若干分类组；并设定不同参数；分别观察每个分类组的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值；对缺陷图像实际灰度值小于设定值下限的，调高相机增益值，调高至上限，仍未达到设定范围，增大相机光圈值，直到该分类组均达到设定范围；对于大于设定值上限的，调低相机增益值；调低至下限时，仍未达到设定范围，减小相机光圈值，直到该分类组均达到设定的范围；固化该分类组每一台面阵光源相机的光圈值和增益值，作为生产运行参数；当优化完所有分类组的参数后，对分类结果进行固化。本发明，保证面阵光源具有更长的使用寿命。

主权项：1.一种基于面阵光源的表面缺陷检测系统分类组优化的方法，其特征在于，包括如下步骤：1依据连续退火板的表面色差状态及总体明暗程度，将具有不同牌号的所有连续退火板预分为若干分类组；2依次设定不同分类组的参数，包括缺陷图像目标灰度值范围、目标光源功率值范围、每一台面阵光源相机的增益值范围和每一台面阵光源相机的光圈值；3针对每个分类组中的各个牌号，分别观察表面缺陷检测系统所拍摄的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值；4判断每个分类组中每一种牌号的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值是否在步骤2所设定的缺陷图像目标灰度值和目标光源功率值范围内；当该分类组中所有牌号的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值均在设定的范围内，则该分类组的参数设置是合理的，进入步骤7；当该分类组中所有牌号的缺陷图像实际灰度值均在设定的范围内，部分牌号的实际光源功率值在设定的范围内，部分牌号的实际光源功率值不在设定的范围内，进入步骤5；当该分类组中部分牌号的缺陷图像实际灰度值在设定的范围内，部分牌号的缺陷图像实际灰度值不在设定的范围内，进入步骤6；5调节表面缺陷检测系统中的面阵光源相机增益值，直到该分类组中所有牌号的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值达到设定范围为止，进入步骤7，当某台面阵光源相机增益值调节至设定的上限或下限，仍有部分牌号的实际光源功率值不在设定的范围内，再调节面阵光源相机光圈，然后后返回步骤3；6对于缺陷图像实际灰度值小于设定的缺陷图像目标灰度值下限的牌号，通过调高表面缺陷检测系统中对应的面阵光源相机增益值，来提高缺陷图像实际灰度值，直到该分类组中所有牌号的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值均达到设定范围；当通过调高面阵光源相机增益值至上限时，缺陷图像实际灰度值仍未达到设定范围，则增大该面阵光源相机光圈值，返回步骤3；对于缺陷图像实际灰度值大于缺陷图像目标灰度值上限的牌号，通过调低表面缺陷检测系统中对应的面阵光源相机增益值，来降低缺陷图像实际灰度值，直到该分类组中所有牌号的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值均达到设定的范围；当通过调低该面阵光源相机增益值至下限时，缺陷图像实际灰度值仍未达到设定范围，则减小该面阵光源相机光圈值，返回步骤3；7固化该分类组每一台面阵光源相机的光圈值和增益值，并作为生产运行参数；8当优化完所有分类组的参数后，对分类结果进行固化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 唐山学院 一种基于面阵光源的表面缺陷检测系统分类组优化的方法

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