申请/专利权人：宁夏大学

申请日：2021-07-14

公开（公告）日：2021-10-22

公开（公告）号：CN113537045A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06T3/40(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.25#授权;2021.11.09#实质审查的生效;2021.10.22#公开

摘要：一种基于改进FasterR‑CNN的岩画检测方法，包括以下步骤：制作岩画数据集，采用摄影设备拍摄岩画信息，并将岩画信息按照岩画的物种对岩画进行分类保存；数据集的采集与增强；利用空间金字塔池化；建立金字塔卷积模块；设计RoIAlign构造基于改进FasterR‑CNN目标检测算法，通过空间金字塔池化，提取出岩画图像的多尺度特征，金字塔卷积模块利用不同类型的核进行信息互补，将原来的RoIPooling替换成RoIAlign，构造出基于改进FasterR‑CNN目标检测算法。本发明相比于FasterR‑CNN目标检测算法实现了识别精度和检测性能的提升，改进后的算法回归的边界框将羊像更完整的包含在内，置信度由0.69增加到了0.96，改进后的算法没有产生误检，生成的边界框将羊像完整地包含且置信度高达0.99。

主权项：1.一种基于改进FasterR-CNN的岩画检测方法，其特征在于：基于改进FasterR-CNN的岩画检测方法包括以下步骤：步骤一，制作岩画数据集，采集岩画信息，并将岩画信息按照岩画的物种对岩画进行分类保存；步骤二，数据集的采集与增强；步骤三，利用空间金字塔池化；步骤四，建立金字塔卷积模块；步骤五，设计RoIAlign构造基于改进FasterR-CNN目标检测算法，通过空间金字塔池化，提取出岩画图像的多尺度特征，金字塔卷积模块利用不同类型的核进行信息互补，将原来的RoIPooling替换成RoIAlign，构造出基于改进FasterR-CNN目标检测算法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁夏大学 基于改进FasterR-CNN的岩画检测方法

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