申请/专利权人：杭州回车电子科技有限公司

申请日：2021-08-25

公开（公告）日：2021-12-31

公开（公告）号：CN113855019A

主分类号：A61B5/16(20060101)

分类号：A61B5/16(20060101);A61B5/389(20210101);A61B5/398(20210101);A61B5/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.29#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2021.12.31#公开

摘要：本申请涉及一种基于EOG、EMG以及压电信号的表情识别方法和装置，其中，该表情识别方法包括：获取在检测对象头部的目标电极位点采集到的电信号，从电信号中提取出目标电极位点的EOG信号和EMG信号；获取压电传感器采集到的第二电信号，从第二电信号中提取出压电信号；从EOG信号中提取对应的EOG时域信号，并输入眼部检测深度网络得到眼部动作，将从EMG信号中提取对应的EMG频域信号，和从压电信号中提取压电时域信号，共同输入面部检测深度网络得到面部区域动作，将眼部动作和面部区域动作进行组合，输出检测对象的表情类型。其基于设备自身目标电极位点对应的EOG信号、EMG信号和压电信号实现了对检测对象的表情类型的识别，从而扩大了表情识别技术的应用范围。

主权项：1.一种基于EOG、EMG以及压电信号的表情识别方法，其特征在于，包括：获取在检测对象头部的目标电极位点采集到的第一电信号，从所述第一电信号中提取出所述目标电极位点的EOG信号和EMG信号；其中，所述目标电极位点包括位于所述检测对象的前额且相对于鼻翼对称设置的至少两个位点，以及位于所述检测对象的眼部且相对于所述鼻翼对称设置的至少两个位点；获取在所述检测对象头部的压电传感器采集到的第二电信号，从所述第二电信号中提取出压电信号；从所述目标电极位点的EOG信号中提取对应的EOG时域信号，并将所述EOG时域信号输入训练完备的眼部检测深度网络，识别出所述EOG信号对应的眼部动作；从所述目标电极位点的EMG信号中提取对应的EMG频域信号，从所述压电信号中提取对应的压电时域信号，将所述EMG频域信号和所述压电时域信号输入训练完备的面部检测深度网络，识别出所述EMG信号和所述压电信号对应的面部区域动作；将识别得到的所述眼部动作和所述面部区域动作进行组合，输出所述检测对象的表情类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州回车电子科技有限公司 基于EOG、EMG以及压电信号的表情识别方法和装置

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