申请/专利权人：河南银金达新材料股份有限公司

申请日：2022-05-23

公开（公告）日：2022-06-21

公开（公告）号：CN114648532A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/20;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.23#授权;2022.07.08#实质审查的生效;2022.06.21#公开

摘要：一种基于光学识别的聚酯膜力学性能检测装置，通过将垫膜设置在夹持辊与待拉伸的聚酯膜之间，并且优化垫膜的材质和厚度实现均匀受力拉伸；同时夹持辊在水平方向移动的同时具有转动动作，从而改善刚性拉伸带来的检测精度下降的问题；并通过机器视觉与神经网络结合的方式快速、准确地判别聚酯膜力学性能。

主权项：1.一种基于光学识别的聚酯膜力学性能检测装置，其特征在于：包括多个垫膜，分别设置在待检测聚酯膜两端的上下两面，用于对待检测聚酯膜形成夹持；垫膜材质与待检测聚酯膜材质相同；垫膜的厚度D与待检测聚酯膜厚度d的关系为：2.3d＜D＜3.7d；多个夹持辊，分别设置于垫膜上下，用于夹持垫膜，从而实现对聚酯膜的夹持；夹持辊能够在施加夹持力的同时在水平方向移动，从而提供水平向的拉伸力；并且夹持辊在拉伸的过程具有转动动作；相机，用于采集聚酯膜的图像，并将图像传输至在线处理器；在线处理器，用于接收采集图像，并进行预处理，并将预处理的图像发送至服务器；服务器，接收预处理图像，并利用神经网络模型进行聚酯膜图像裂缝的识别，并结合采集图像的时间，对聚酯膜力学性能进行判别；其中神经网络模型构成为：对预处理图像进行如下卷积运算得到第一卷积响应 图：；第一卷积响应图降采样得到第一采样图；对第一采样图进行如下卷积运算得到第二卷积响应图：，其中为非线性激励函数，为线性偏置量；将 第二卷积响应图降采样得到第二采样图；对第二采样图进行如下 卷积运算得到第三卷积响应图：；进行如下映射 运算得到特征空间向量： 将特征空间向量映射到裂缝判别结果： 其中、、、、为线性偏置，、为线性权值，。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南银金达新材料股份有限公司 一种基于光学识别的聚酯膜力学性能检测装置

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