申请/专利权人：广东浪潮大数据研究有限公司

申请日：2019-12-26

公开（公告）日：2022-08-12

公开（公告）号：CN111177022B

主分类号：G06F12/02

分类号：G06F12/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.12#授权;2020.06.12#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要：本发明公开了一种特征提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收用户发出的读写指令，提取其中包含的LBA地址为目的地址；确定所述目的地址所属的地址范围为目的范围；其中，所述地址范围为预先对存储设备中包含的全部LBA地址进行划分后得到的；判断自上次更新所述目的范围对应的访问频次至当前时刻，由接收到的读写指令中提取到属于所述目的范围的LBA地址的次数是否达到次数阈值，如果是，则更新所述目的范围对应的访问频次为当前值加上预设值的值，如果否，则确定无需更新所述目的范围对应的访问频次。本申请能够大大减少特征对应数据量，进而减少相应存储空间的同时，还能够减小计算量。

主权项：1.一种特征提取方法，其特征在于，包括：接收用户发出的读写指令，提取其中包含的LBA地址为目的地址；确定所述目的地址所属的地址范围为目的范围；其中，所述地址范围为预先对存储设备中包含的全部LBA地址进行划分后得到的；判断自上次更新所述目的范围对应的访问频次至当前时刻，由接收到的读写指令中提取到属于所述目的范围的LBA地址的次数是否达到次数阈值，如果是，则更新所述目的范围对应的访问频次为当前值加上预设值的值，如果否，则确定无需更新所述目的范围对应的访问频次。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东浪潮大数据研究有限公司 一种特征提取方法、装置、设备及存储介质

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