申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2022-05-17

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115081512A

主分类号：G06K9/62

分类号：G06K9/62;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本说明书实施例提供一种特征补齐方法、特征补齐装置、特征补齐模型、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，该方法包括本说明书示例性的实施例提供的方案基于训练后的机器学习模型即，基于特征补齐模型实现的，且该特征补齐模型的生成器的损失函数为基于样本用户特征的显示分布建模确定的。具体地，将关于同一用户的目标特征输入至上述特征补齐模型，其中，上述目标特征中包含一个或多个待补齐元素。经该特征补齐模型的生成器处理后输出与目标特征对应的目标隐向量，其中，该目标隐向量包含目标连续子特征和目标离散子特征。进一步地，根据目标连续子特征确定和目标离散子特征，确定上述目标特征的补齐特征。

主权项：1.一种特征补齐方法，其中，所述方法包括：将目标特征输入至特征补齐模型，其中，所述目标特征中包含一个或多个待补齐元素，所述目标特征所包含的多个元素用于反映属于同一用户的多个属性；经所述特征补齐模型的生成器处理后输出与所述目标特征对应的目标隐向量，其中，所述特征补齐模型的生成器的损失函数为基于样本用户特征的显示分布建模确定的，所述目标隐向量包含目标连续子特征和目标离散子特征；根据所述目标连续子特征确定和所述目标离散子特征，确定所述目标特征的补齐特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 特征补齐方法及装置、特征补齐模型、介质、设备及产品

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD