申请/专利权人：重庆师范大学

申请日：2022-05-17

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN115100107A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本发明属于图像处理领域，提供了一种皮肤镜图像分割方法及系统。该方法包括，获取皮肤镜图像，并对所述皮肤镜图像进行预处理；基于预处理后的皮肤镜图像，采用分割模型，得到分割结果，所述分割模型包括：采用ResNet网络提取第一特征图；将第一特征图作为Transformer的输入，在Transformer中加入了边界门以提取局部细节来处理模糊边界，得到第二特征图；基于第二特征图，采用DenseASPP网络增强特征表示和处理多尺度信息，得到第三特征图，将得到的结果进行上采样恢复分辨率得到分割结果。本发明采用一种新的transformer和CNN的混合架构，以获取足够的全局视野同时能够提取足够的局部细节来处理模糊边界，采用DenseASPP网络增强了特征表示和处理多尺度信息。

主权项：1.一种皮肤镜图像分割方法，其特征在于，包括：获取皮肤镜图像，并对所述皮肤镜图像进行预处理；基于预处理后的皮肤镜图像，采用分割模型，得到分割结果，所述分割模型包括：采用ResNet网络提取第一特征图；将第一特征图作为Transformer的输入，在Transformer中加入了边界门以提取局部细节来处理模糊边界，得到第二特征图；基于第二特征图，采用DenseASPP网络增强特征表示和处理多尺度信息，得到第三特征图，将得到的结果进行上采样恢复分辨率得到分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆师范大学 一种皮肤镜图像分割方法及系统

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