申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2019-12-28

公开（公告）日：2022-11-15

公开（公告）号：CN111144910B

主分类号：G06Q30/00

分类号：G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q30/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.15#授权;2020.06.05#实质审查的生效;2020.05.12#公开

摘要：本发明涉及计算机科学技术领域，具体涉及一种基于模糊熵均值阴影集的招投标“串标、陪标”对象推荐方法及装置，包括：选定预调查招投标对象，获取招投标数据；数据预处理；提取出与“串标、陪标”呈正相关性的属性指标以及呈负相关性的属性指标，并分别计算出不同属性指标下的特征值，并进行归一化处理；构建模糊熵均值阴影集模型；对所抽取的不同相关属性下的招投标对象进行三支近似划分；对三支近似划分结果进行融合；输出推荐的调查对象。本发明所采取的模糊熵均值阴影集模型完全从熵损失的角度出发来构建求取决策划分阈值对，避免了由于专家经验所造成的主观性误差和不合理性，使得所求取的模型能够更有效的去近似划分具有不确定性的招投标对象。

主权项：1.一种基于模糊熵均值阴影集的招投标“串标、陪标”对象推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选定调查的招投标对象，采集与招投标调查对象相关的招投标数据；S2、数据预处理，根据招投标数据整理投标情况表、中标情况表，投标金额表；S3、提取招投标对象的相关属性指标，包括从投标情况表、中标情况表和投标金额表中提取出与“串标、陪标”呈正相关性的属性指标以及呈负相关性的属性指标，并分别计算出不同属性指标下招投标对象的特征值；S4、将不同属性指标下招投标对象的特征值进行归一化处理，从而得到不同属性指标下招投标对象的隶属度值μx,0≤μx≤1；S5、构建模糊熵均值阴影集模型，并采用决策划分方法减小模糊熵均值阴影集与模糊集A之间的不确定性差异，根据每一个招投标对象所采取的决策划分动作计算每一个招投标对象的模糊熵损失函数，通过最小化总的模糊熵损失函数，从而计算出不同属性指标下的决策划分阈值对α,β；S6、基于模糊熵均值阴影集模型、不同属性指标下招投标对象的隶属度值μx以及不同属性指标下的决策划分阈值对α,β，对不同属性指标下的招投标对象进行三支近似划分，将不同属性指标下的招投标对象分别划分到POS域、BND域和NEG域，得到不同属性指标下招投标对象的三支近似划分结果；S7、对不同属性指标下招投标对象的三支近似划分结果进行融合，得到融合后的划分结果；S8、根据融合后的划分结果输出推荐的可能存在招投标“串标、陪标”行为的招投标对象，推荐方式包括：对于与“串标、陪标”呈正相关性的属性指标下的招投标对象，优先推荐划分到POS域的招投标对象；对于与“串标、陪标”呈负相关性的属性指标下的招投标对象，优先推荐划分到NEG域的招投标对象。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于模糊熵均值阴影集的招投标“串标、陪标”对象推荐方法及装置

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