申请/专利权人：沈阳化工大学

申请日：2022-08-17

公开（公告）日：2022-11-25

公开（公告）号：CN115393209A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T7/90

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开

摘要：本发明一种基于多约束先验的贝叶斯Retinex深海图像增强方法，涉及计算机图像处理方法，该方法首先通过一种基于统计的颜色校正方法对图像进行色彩校正处理；然后根据Retinex原理将原始深海图像分为光照图和反射图，在光照图估计中对其进行平滑先验、结构先验和不均匀光照高亮区域先验，并将三种先验条件结合到贝叶斯模型当中；通过伽马校正的方法对光照图和反射图进行处理，最终输出增强后的深海图像；各项评价标准以及算法对比表明，所提出的方法更加适合深海恶劣环境下的图像增强工作，处理得到的深海图像具有更好的观测效果。

主权项：1.一种基于多约束先验的贝叶斯Retinex深海图像增强方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：利用一种基于统计的有效颜色校正方法对深海水下图像进行颜色校正处理，使其颜色恢复为正常的图像颜色；步骤2：利用贝叶斯模型将平滑先验、结构先验和不均匀光照高亮区域先验相结合来描述Retinex理论中深海图像分解的过程；步骤3：将前期颜色校正后的深海水下图像从RGB空间转化到Lab空间，选取代表光亮值的L分量作为初始光照值，并进行计算；步骤4：利用一种基于多约束先验（平滑先验、结构先验、不均匀光照高亮区域先验）的贝叶斯估计Retinex方法，对深海水下图像的光照图进行增强处理；步骤5：采用梯度下降策略对深海水下图像不均匀光照高亮区域自适应调整亮度值；步骤6：采用近似估计的方法对光照图进行最优化求解；步骤7：利用伽马校正的方法对增强后的光照进行处理，使其趋于平滑，将增强后的深海图像从Lab颜色空间再转换回RGB颜色空间；完成深海图像增强。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 沈阳化工大学 一种基于多约束先验的贝叶斯Retinex深海图像增强方法

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