申请/专利权人：北京赛博易安科技有限公司

申请日：2022-09-01

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115426177A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.31#授权;2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明提供了一种基于大数据的异常数据检测方法及系统，涉及智能监督领域，采集目标监督用户个人基础信息并确定关联用户，构建第一电子设备即目标监督用户与第二电子设备即关联用户的监测关联关系，通过大数据构建初始监督特征集合，通过个人基础信息生成第一偏重影响系数，获得输入约束信息生成第二偏重影响系数，以此得到调整监督特征集合，用以进行第一电子设备的监督，生成异常检测结果发送至第二电子设备。解决了现有技术中对异常数据检测不到位的不足，使得网络信息安全存在隐患的技术问题，实现了对通信数据监督的合理化精准管控，进而提高网络信息的安全性。

主权项：1.一种基于大数据的异常数据检测方法，其特征在于，所述方法应用于智能监督系统，所述智能监督系统与第一电子设备、第二电子设备通信连接，所述方法包括：采集目标监督用户的个人基础信息，并基于所述个人基础信息确定关联用户；基于所述智能监督系统构建所述第一电子设备、所述第二电子设备的监测关联关系，其中，所述第一电子设备为所述目标监督用户的电子设备，所述第二电子设备为所述关联用户的电子设备；通过大数据构建初始监督特征集合，其中，所述初始监督特征集合中每一监督特征均对应有初始预警等级；通过所述个人基础信息进行个体差异化评价，生成第一偏重影响系数；获得所述关联用户的输入约束信息，基于所述输入约束信息生成第二偏重影响系数；通过所述第一偏重影响系数和所述第二偏重影响系数进行所述初始监督特征集合的初始预警等级调整，得到调整监督特征集合；通过所述调整监督特征集合进行所述第一电子设备的交互信息读取监督，生成异常检测结果，并将所述异常检测结果发送至所述第二电子设备。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京赛博易安科技有限公司 一种基于大数据的异常数据检测方法及系统

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